노원을지대병원 연구팀 “AI 근전도 검사 판독, 의사보다 뛰어나”

정확도, 민감도, 양성 예측도, 속도 모두 앞서

인공지능을 통한 근전도 검사 판독이 의사보다 정확도와 속도면에서 모두 뛰어난 것으로 나타났다.


노원을지대학교병원 신경과 유일한 교수팀은 근육 수축 상태의 근전도를 인공지능에 적용하여 분석한 결과 의사에 비해 판독 정확도는 19% 높았고, 속도도 30~40분 더 빨랐다. 그동안 인공지능 검사 판독에 관한 연구는 주로 심전도, MRI, X-ray를 중심으로 진행했고 근전도 검사 관련 연구는 이번이 처음이다.

근전도는 신경병과 근육병 환자를 감별 진단하는 검사다. 신경병은 같은 힘을 줄 때 근육 수축을 일으키는 운동신경의 개수가 감소하지만 근육병은 힘을 작게 주어도 정상보다 많은 수의 운동신경이 근육 수축을 일으키는 형태를 보인다. 이 때문에 육안으로는 두 질환을 완벽하게 구분하기 어려워 검사 결과에 대한 의사 간 판독 편차가 컸다.

유 교수팀은 이번에 2015년부터 2020년까지 6년 동안 신경병 또는 근육병이 의심되어 근전도 검사를 받았던 57명의 환자의 근전도 파형 데이터를 숫자형 데이터로 추출해 인공지능에 적용했다. 그 결과 정확도 88%, 민감도 82%, 양성 예측도 86%로 나타났다. 반면 6명의 의사가 같은 조건으로 근전도 검사 판독을 한 결과 정확도 69%, 민감도 54%, 양성 예측도 60%로, 정확도는 19%P, 민감도는 28%P, 양성 예측도는 26%P 각각 높았다.

또한 인공지능이 한 환자의 모든 근육의 근전도를 판독해서 최종 진단을 내놓는데 소요된 시간은 1초에 불과했지만 의사들은 평균 30~40분 이상 소요됐다.

연구를 진행한 유일한 교수는 “추후 인공지능 판독이 근전도에도 적용된다면 신경 근육 질환자를 더 정확하고 빠르게 진단하는 데 중요한 역할을 할 것”이라고 말했다.

이번 연구는 SCI급 저널인 ‘ComputerMethods and Programs in Biomedicine’ 11월호에 실렸다.

스포츠동아 김재범 기자 oldfield@donga.com