
배호(왼쪽), 정민찬 큐빅 대표
Enterprise AI 데이터 인프라 혁신으로 글로벌 정조준
기업의 인공지능(AI) 도입 시 가장 큰 걸림돌인 ‘데이터 보안’ 문제를 해결하며 글로벌 시장에서 가치를 인정받는 테크 스타트업이 있다. 서울창조경제혁신센터(이하 서울창경)가 ‘2025년 성과 우수기업’으로 선정한 주식회사 큐빅(대표 배호·정민찬)이 그 주인공이다.큐빅(CUBIG)은 기업 내부에 방치된 ‘사용 불가능한(Unusable)’ 데이터를 AI 학습과 활용이 가능한 ‘AI-Ready’ 데이터로 안전하게 전환하는 AI 데이터 인프라 전문 기업이다. 데이터 유출 걱정 없이 안전하게 데이터를 활용할 수 있도록 돕는 솔루션을 통해 공공, 금융, 제조 등 보안이 생명인 산업군에서 필수적인 파트너로 급부상했다.
큐빅은 2025년 많은 성과를 거뒀다. 글로벌 액셀러레이팅 프로그램을 통해 IR 역량을 고도화한 끝에, 영국 런던에 있는 IONA STAR LP 등으로부터 투자를 유치하는 쾌거를 이뤘다. 특히 단순히 자금 확보에 그치지 않고 영국 런던 현지법인 지사 설립을 완료하며 미국과 유럽 시장 진출을 위한 교두보를 구축했다는 평가를 받고 있다.
이러한 글로벌 경쟁력의 핵심은 제품 라인업에 있다. CUBIG은 AI-Ready Data Platform ‘SynTitan’, 데이터 전환 엔진 ‘DTS’, Enterprise Data Release Control ‘LLM Capsule’로 이어지는 통합 제품군을 통해 기업이 데이터 보안 규제를 준수하면서도 최신 생성형 AI 기술을 즉시 도입할 수 있는 환경을 제공한다.
‘SynTitan’은 기업 데이터를 특정 AI 작업에 실제 투입 가능한 상태로 전환·보증하고, 전체 실행 상태의 재현과 감사를 가능하게 하는 통합 데이터 플랫폼이다. ‘DTS’는 결측, 불균형, 스키마 혼선 등 데이터 품질 문제를 해결해 AI가 실제로 활용할 수 있는 수준의 적합성을 확보하는 엔진이며, ‘LLM Capsule’은 어떤 데이터가 어떤 정책과 근거에 따라 어느 수준까지 변환되어 외부 LLM·에이전트로 반출될 수 있는지를 통제하고 감사 추적하는 게이트웨이 솔루션이다.
이러한 기술력은 대기업과의 오픈이노베이션을 통해서도 증명되었다. 최근 Databricks(Lakewatch), Snowflake(Observe 인수) 등 글로벌 대형 데이터 플랫폼들이 잇따라 데이터 거버넌스·AI 통제 영역으로 사업을 확장하고 있다. 이는 큐빅이 일찍부터 주목해 온 ‘AI 시대의 데이터 통제’ 문제가 이제 글로벌 시장 전체의 핵심 과제로 부상했음을 의미한다. 큐빅은 어떤 데이터 플랫폼 환경 위에서도 작동하는 전문 솔루션이라는 점에서 차별화된 경쟁력을 확보하고 있다.

LLM Capsule
큐빅은 현재 교보생명, IBK기업은행, 하나은행, NH농협은행 등 국내 주요 금융기관을 비롯해 공공·의료 분야에서 다수의 사업을 수행하며, 실제 산업 현장에서 AI 적용을 가속화하고 있다. 특히 국가 데이터처 비식별화 사업(LLM Capsule 기반)을 통해 민감 데이터 활용의 새로운 기준을 제시하고 있으며, KISA 주관 약 40억 원 규모의 시계열 합성데이터 생성 과제를 수주하는 등 기술력과 사업성을 동시에 입증했다.
글로벌 무대에서도 산업 사이버보안 기업 클래로티(Claroty), 도이치텔레콤(Deutsche Telekom) 등과 LLM Capsule을 기존 시스템에 플러그인 형태로 연동하였으며 별도의 인프라 변경 없이 바로 도입할 수 있는 것이 특징이다. 복잡한 데이터 네트워크 환경이나 PDF 등 비정형 문서에서도 민감정보를 안전하게 보호하면서 문맥(Context)을 유지할 수 있어, AI가 데이터를 정확하게 이해하고 활용하는 것이 가능하다.
서울창경 측은 이번 우수기업 선정에 대해 “큐빅은 국내를 넘어 유럽 등 글로벌 무대에서 기술력을 인정받은 국가대표급 테크 스타트업”이라며, “앞으로도 큐빅과 같은 기술 집약적 기업이 전 세계로 뻗어 나갈 수 있도록 전방위적인 홍보와 네트워킹을 지원할 것”이라고 밝혔다.
큐빅 배호·정민찬 공동대표는 “영국 법인 설립과 글로벌 투자 유치를 기반으로 본격적인 해외 네트워크 확장에 나설 것”이라며, “전 세계 기업이 어떤 데이터 플랫폼을 사용하든, AI 도입 과정에서 데이터 반출과 적합성, 실행 상태를 스스로 통제할 수 있는 인프라를 구축해 나가겠다”고 밝혔다. 이어 “우리의 목표는 특정 플랫폼과 경쟁하는 것이 아니라 모든 플랫폼과 함께하며 Enterprise AI 통제의 필수 인프라로 자리매김하는 것”이라고 포부를 전했다.
이수진 기자 sujinl22@donga.com
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