고대안암병원, 웨어러블 기기로 아동 ADHD·수면장애 조기선별 가능성 규명

조철현 교수

정신건강의학과 조철현 교수팀, 빅데이터 통한 기계학습 예측 모델 개발

고려대학교 안암병원 정신건강의학과 조철현 교수팀이 영유아 디지털 헬스케어 기업 루먼랩과 함께 아동의 주의력결핍 과잉행동장애와 수면장애를 웨어러블 디바이스를 통해 조기선별할 수 있는 인공지능 모델 가능성을 규명했다.

아동의 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD)와 수면장애의 조기진단은 아동의 정신건강과 성장발달에 매우 중요하다. 일상생활에서 조기에 선별하기 힘들고, 기존 면담과 설문을 통한 진단방법은 한계점이 있기 때문에 보다 편리하고 객관적인 생활 속 조기선별기술의 필요성이 대두되고 있다.

조철현 교수팀은 미국에서 시행된 청소년 뇌인지발달(ABCD)연구를 통해 축적된 아동 웨어러블 데이터와 ADHD 및 수면장애 진단결과를 활용했다. 심박수, 걸음수, 수면시간, 수면의 단계, 낮잠, 소비칼로리 등 5725명의 아동들의 21일간의 웨어러블 데이터를 일주기리듬을 기준으로 분석하여 ADHD 진단모델을 위해 1만2348개의 데이터, 수면장애 진단모델을 위해 3만9160개의 데이터를 활용했다.

조철현 교수는 “일상생활에서 얻게 되는 디지털 표현형을 활용한 기계학습 진단 모델이라는 점에서 손쉽고 객관적이며 조기에 선별과 개입이 가능할 것”이라며 “특히 아동들은 자신의 증상을 자각하기 힘들며, 상대적으로 디지털 기기 친숙도와 활용도가 높아 향후 개인맞춤 디지털치료 서비스와 연동 시 치료효과로 이어질 것으로 기대한다”고 말했다.

이번 연구는 미국의사협회 학술지 ‘JAMA Network Open’(IF=13.37)에 실렸다.

스포츠동아 김재범 기자 oldfield@donga.com